19+публикаций
milushkoff@ai-lab:~$ ./start.sh
[OK] Профиль: Милушков В.И.
[OK] Исследователь · преподаватель · эксперт по ИИ
research() {
- Промышленный ИИ
- Компьютерное зрение
- Обнаружение дефектов и аномалий
- Интеллектуальные системы
- Образование и методология
}
[READY] Исследования и прикладные разработки
[INFO] Выберите раздел:
Industrial AI / Computer Vision / Education
Искусственный интеллект
для промышленного контроля
и интеллектуальных систем
Исследования и прикладные разработки в области машинного обучения, компьютерного зрения, обнаружения аномалий, автоматического контроля дефектов и цифровой автоматизации.
150+цитирований
392страницы учебника
1309155РИНЦ AuthorID
Industrial AIосновной фокус
На стыке науки, промышленности и образования
Промышленный ИИ
Автоматический контроль брака, обнаружение дефектов, анализ производственных данных и повышение качества продукции.
Компьютерное зрение и аномалии
Autoencoders, ConvLSTM, attention-механизмы, полуавтоматическое и неуправляемое обучение для изображений и временных рядов.
Образование и методология
Учебные материалы по ИИ, Python, статистике, теории вероятностей, нейронным сетям и проектированию интеллектуальных систем.
Исследовательский фокус
Автоматический промышленный контроль
Разработка и исследование методов и моделей машинного обучения для задач контроля качества, обнаружения дефектов и аномалий в промышленных данных, изображениях и временных рядах.
- Контроль качества и дефектов
- Обнаружение аномалий
- Анализ процессов и данных, включая LIMS и AIS
- Глубокое обучение и классические методы
- Практическая применимость и внедрение
Производственные данные
Изображения, сенсоры, AIS, LIMS и временные ряды.
Предобработка и разметка
Очистка, нормализация, контрастные пары.
Модели ML / DL
Autoencoders, ConvLSTM, CNN, Transformers и др.
Обнаружение дефектов
Аномалии, отклонения, вероятности и признаки.
Решения для качества
Поддержка решений, оптимизация и внедрение.
РИНЦ / научные сборники / журналы
Избранные публикации
Учебник / 2025
Учебник «Искусственный интеллект: от теории к практике»
392-страничное издание с упором на математическую базу, практику и современный инструментарий для решения задач ИИ.
Python
Машинное обучение
Нейронные сети
Статистика
Теория вероятностей
Линейная алгебра
Компьютерное зрение
Перцептрон
Символьное программирование
Практические задания
Примеры кода с комментариями
Учебная игра / API и Python
Арена мультивселенной
Изучайте работу API на примере игры с данными супергероев: дуэли, команды 3×3 и турниры. Учебник, разбор Python-кода и интерактивные задания помогают пройти путь от HTTP-запроса и JSON до собственной игровой логики.
Дуэли
Команды 3×3
Турниры
HTTP / JSON
Python
Учебный проект / API и анализ данных
Учебный API вакансий
Изучайте API на реальных данных hh.ru: ищите вакансии, сравнивайте города и исследуйте требования работодателей. Личный кабинет, персональный API-ключ, документация и примеры на Python и JavaScript помогают начать работу.
Вакансии hh.ru
HTTP / JSON
Python
JavaScript
Чем могу быть полезен
Для промышленности
- Автоматический контроль качества и дефектов
- Обнаружение аномалий
- Анализ и прогнозирование данных
- Внедрение ML-решений и пайплайнов
Для образовательных проектов
- Курсы и учебные материалы
- Методическая поддержка по ИИ, ML, Python и статистике
- Практические задания и лаборатории
Для научных коллабораций
- Совместные исследования
- Публикационная активность
- Разработка новых методов и моделей
Для цифровой трансформации
- Анализ технологических и бизнес-процессов
- LIMS и системы управления данными
- Автоматизация и оптимизация
Карта компетенций
Machine Learning
Semi-supervised Learning
Unsupervised Learning
Contrastive Learning
Time Series Analysis
Computer Vision
Defect Detection
Anomaly Detection
Industrial Inspection
Image Processing
Data Systems
LIMS
AIS Data
Process Analysis
Data Pipelines
Cybersecurity
Rootkit Threats
Intrusion Detection
System Security
Risk Analysis
Контакты
Обсудим исследование, проект или образовательную инициативу?
Открыт к сотрудничеству, научным дискуссиям и новым проектам в области искусственного интеллекта и интеллектуальных систем.