{ }milushkoff / api lab

Индивидуальное исследовательское задание

От данных рынка труда
к научной статье.

Выберите вопрос, соберите данные HeadHunter API и проверьте свою гипотезу. Здесь — полная инструкция преподавателя и 30 тем для начала исследования.

01индивидуальное исследование
02+сравниваемые выборки
3–5страниц статьи IMRAD
ZIPPython + Calc + Writer

ИССЛЕДОВАНИЕ РЫНКА ТРУДА
НА ОСНОВЕ HEADHUNTER API

Индивидуальное исследовательское задание

1. Цель и результат работы

Провести самостоятельное исследование актуального вопроса о рынке труда на основе данных HeadHunter API, сопоставить результаты с российскими и/или зарубежными исследованиями и подготовить научную статью по структуре IMRAD.

Результат: научная статья объёмом 3–5 страниц (включая аннотации, ключевые слова, сведения об авторе и литературу), оформленная по требованиям журнала «Известия СПбГЭУ». Это учебная работа: журнал не принимает к публикации статьи студентов бакалавриата.

2. Выбор темы

Выберите одну из 30 тем приложения или предложите собственную. Собственную тему необходимо предварительно согласовать с преподавателем. При необходимости сузьте тему до конкретного города, профессии, периода или группы вакансий. Сформулируйте один главный исследовательский вопрос и проверяемую гипотезу.

3. Порядок выполнения

1. Спланируйте исследование. Определите объект сравнения, показатели (например, количество найденных вакансий, доля вакансий без опыта, медиана указанной зарплаты), критерии включения вакансий и ограничения метода.

2. Соберите данные через HH API — обязательно. Используйте учебный портал https://milushkoff.ru/hh-api/. Подберите параметры GET /vacancies, при необходимости используйте GET /areas, GET /areas/{id}, GET /areas/countries, GET /dictionaries, GET /professional_roles и GET /vacancies/{id}. Сохраните дату сбора, запросы, параметры и полученные данные.

3. Проверьте качество выборки. Уберите дубликаты при объединении запросов; проверьте релевантность карточек, пропуски зарплат, валюты, периоды оплаты и границы выдачи API. Значение found не следует автоматически трактовать как число всех рабочих мест на рынке.

4. Проанализируйте результаты. Сравните не менее двух групп/срезов данных; представьте количественные показатели в таблице и/или редактируемой диаграмме. Объясните наблюдаемые различия. Не делайте причинных выводов только на основе совпадений.

5. Найдите предшествующие исследования. Найдите релевантные российские и/или зарубежные научные статьи, аналитические отчёты, публикации исследовательских центров. Сравните их методику и выводы со своими результатами; оцените актуальность и надёжность источников.

6. Напишите и проверьте статью. Соблюдайте IMRAD и технические требования ниже. Проверьте расчёты, цитирования, подписи к таблицам/рисункам, соответствие выводов данным и корректность списка литературы.

4. Что такое IMRAD

IMRAD — распространённая структура научной статьи: Introduction (Введение), Methods (Методы), Results (Результаты), and Discussion (Обсуждение). Она помогает читателю понять, какой вопрос изучался, как получены данные, что обнаружено и что означают результаты.

Введение (Introduction). Актуальность, постановка проблемы, краткий обзор похожих исследований, цель, вопрос и гипотеза.

Методы (Methods). Источник данных HH API, дата сбора, конкретные эндпоинты и параметры, критерии выборки, способы расчёта и ограничения.

Результаты (Results). Факты, вычисленные показатели, таблицы, диаграммы, без подмены результатов личными предположениями.

Обсуждение (Discussion). Интерпретация, сопоставление с другими исследованиями, возможные объяснения, ограничения и практические выводы.

После основных разделов добавьте краткое «Заключение» и «ЛИТЕРАТУРА».

5. Требования к оформлению статьи (строго по требованиям журнала)

Официальные требования журнала «Известия СПбГЭУ»: https://unecon.ru/nauka/izdaniya/zhurnal-izvestiya/trebovaniya-k-predstavlyaemym-statyam/trebovaniya-k-predstavlyaemym-v-redakcziyu-statyam/

Объём — 3–5 страниц, формат А4, книжная ориентация. Поля: верхнее 3,1 см; нижнее 2,9 см; левое 2,2 см; правое 1,7 см. Без нумерации страниц и колонтитулов; переносы отключены.

Шрифт Times New Roman; межстрочный интервал одинарный; интервалы до и после абзацев — 0. Основной текст — 11 пт, выравнивание по ширине, абзацный отступ 0,6 см (первый абзац — без отступа).

Первая строка: фамилия и инициалы автора справа, 11 пт. Через пустую строку — русское название статьи по центру, полужирное, 12 пт, со сноской о сведениях об авторе.

Аннотация на русском языке — 400–500 знаков, 11 пт, курсив, с обозначением «Аннотация.» (полужирным курсивом); далее 5–8 ключевых слов. После двух пустых строк повторите сведения об авторе, название, Abstract (400–500 знаков) и Keywords (5–8) на английском языке.

Основной текст на русском языке, с явными разделами IMRAD. Таблицы и рисунки — редактируемые, чёрно-белые, расположенные после первого упоминания либо на следующей странице; в тексте обязательны ссылки на них. Подписи к рисункам — снизу, 10 пт; к таблицам — сверху, 10 пт; источники данных желательно указывать.

Список «ЛИТЕРАТУРА» — в конце, по ГОСТ, в алфавитном порядке: сначала русскоязычные, затем иностранные источники. Рекомендуется не менее 10 источников. На каждый источник из списка должна быть ссылка в тексте в квадратных скобках, например [3] или [2, с. 12]. Постраничные библиографические ссылки не используются.

Обязательна сноска на первой странице: код ГРНТИ, знак © с фамилией/инициалами и годом, сведения об авторе и его месте учёбы, контактные данные, дата направления статьи. Требования журнала включают почтовый адрес, телефон и e-mail; не публикуйте личные контакты в общедоступных чатах. Для учебной сдачи передавайте файл только преподавателю.

Автоматически нумерованные списки и перекрёстные ссылки в тексте статьи не допускаются; приложения внутри статьи не предусмотрены. Не вставляйте сканы рисунков или формул.

6. Порядок сдачи работы

Работа сдаётся одним архивом ZIP с именем «ФамилияИнициалы_номерГруппы.zip» (пример: ИвановИИ_2601.zip). В архиве обязательно должны находиться три файла:

1. Python-код (.py), с помощью которого получены актуальные данные HeadHunter API по теме исследования. Код должен содержать запросы, параметры поиска и позволять воспроизвести сбор данных. Не включайте в код и архив API-ключи, токены, пароли и другие секреты.

2. Файл LibreOffice Calc (.ods) с исходными результатами отбора и отфильтрованными под конкретное исследование данными, по необходимости — графиками. Должны быть понятны названия столбцов, применённые фильтры и результаты расчётов.

3. Научная статья в формате LibreOffice Writer (.odt), оформленная в соответствии с требованиями журнала и структурой IMRAD.

ВНИМАНИЕ! Если преподаватель обнаружит ваш API-ключ или токен доступа в любом из присланных файлов (включая код, таблицу, статью или другие материалы архива), это будет считаться КРИТИЧЕСКОЙ ОШИБКОЙ. Перед отправкой обязательно проверьте содержимое всех файлов.

Архив должен открываться без дополнительных файлов. Если для Python-кода нужны сторонние библиотеки, укажите их в комментарии в начале скрипта. Преподаватель может попросить воспроизвести запрос и объяснить запросы на защите.

Использовать AI-инструменты разрешается для поиска идей, подготовки кода, очистки данных и редактирования текста. Ответственность за корректность данных, проверку источников, интерпретацию и защиту выводов несёт автор. Выдуманные данные, источники или ссылки недопустимы.

Разобрать пример исследования на Python →

ПРИЛОЖЕНИЕ. Рекомендуемые темы исследований

30 направлений · 5 категорий

Найдите свой исследовательский вопрос

Предложить свою тему ↗

Выберите одну тему из списка или согласуйте с преподавателем собственную. Вопросы ниже задают направление исследования и могут быть уточнены.

Посмотреть темы можно без входа. Войдите в кабинет, чтобы увидеть свободные темы вашей группы и закрепить одну за собой.

30 тем

01

Первая работа, зарплата и карьера

Реально ли первокурснику найти работу в IT без опыта?

Исследовательский вопрос

Сколько вакансий для начинающих специалистов доступно в Санкт-Петербурге и какие требования предъявляют работодатели?

02

Первая работа, зарплата и карьера

Сколько стоит знание Python на рынке труда?

Исследовательский вопрос

Как различаются зарплатные предложения и требования в вакансиях, где упоминается Python, и в сопоставимых вакансиях без него?

03

Первая работа, зарплата и карьера

Диплом или реальные навыки: что важнее работодателю?

Исследовательский вопрос

Насколько часто в вакансиях начинающих IT-специалистов встречаются требования к высшему образованию и конкретным навыкам?

04

Первая работа, зарплата и карьера

Сколько можно заработать студенту без опыта работы?

Исследовательский вопрос

Какие профессии предлагают наиболее высокие зарплаты кандидатам без опыта?

05

Первая работа, зарплата и карьера

Стажировка или полноценная работа: что выгоднее для старта?

Исследовательский вопрос

Чем отличаются вакансии стажёров и начинающих специалистов по зарплате, требованиям и условиям?

06

Первая работа, зарплата и карьера

Удалёнка для новичка: реальная возможность или миф?

Исследовательский вопрос

Насколько часто работодатели предлагают удалённую работу кандидатам без опыта?

07

IT-профессии и будущее бизнес-информатика

Бизнес-аналитик или системный аналитик: кого ищут работодатели?

Исследовательский вопрос

Чем различаются спрос, зарплаты и требования к этим специалистам?

08

IT-профессии и будущее бизнес-информатика

Аналитик данных против программиста: какую карьеру выбрать?

Исследовательский вопрос

Какие различия существуют в количестве вакансий, зарплатах и необходимых навыках?

09

IT-профессии и будущее бизнес-информатика

SQL — обязательный навык для будущего аналитика?

Исследовательский вопрос

В какой доле вакансий аналитиков упоминается SQL и для каких должностей он особенно востребован?

10

IT-профессии и будущее бизнес-информатика

Excel против Python: что полезнее для первой работы аналитиком?

Исследовательский вопрос

Как часто работодатели требуют Excel и Python для начинающих аналитиков?

11

IT-профессии и будущее бизнес-информатика

Какие пять навыков нужно освоить будущему бизнес-аналитику?

Исследовательский вопрос

Какие навыки наиболее часто встречаются в вакансиях бизнес-аналитиков и системных аналитиков?

12

IT-профессии и будущее бизнес-информатика

Тестировщик как первая профессия в IT: хороший ли это старт?

Исследовательский вопрос

Насколько доступны вакансии тестировщиков без опыта и каковы перспективы роста зарплаты?

13

Искусственный интеллект и современные технологии

ChatGPT как профессиональный навык: нужен ли он работодателям?

Исследовательский вопрос

В каких вакансиях упоминаются ChatGPT и генеративный AI и какие задачи предполагается решать с их помощью?

14

Искусственный интеллект и современные технологии

AI заменяет программистов или создаёт новые профессии?

Исследовательский вопрос

Какие вакансии, связанные с AI, предлагают работодатели и какие навыки в них требуются?

15

Искусственный интеллект и современные технологии

Промпт-инженер: настоящая профессия или модное название?

Исследовательский вопрос

Сколько вакансий связано с промпт-инжинирингом и что работодатели действительно ожидают от кандидатов?

16

Искусственный интеллект и современные технологии

Нужен ли бизнес-аналитику искусственный интеллект?

Исследовательский вопрос

Как часто в вакансиях аналитиков встречаются требования, связанные с AI и машинным обучением?

17

Искусственный интеллект и современные технологии

Кибербезопасность: перспективная карьера для новичка?

Исследовательский вопрос

Насколько востребованы специалисты по информационной безопасности и какие существуют позиции начального уровня?

18

Искусственный интеллект и современные технологии

Power BI, Tableau или отечественные BI-системы: что изучать?

Исследовательский вопрос

Какие инструменты визуализации и бизнес-аналитики чаще упоминаются работодателями?

19

Деньги, города и условия работы

Москва против Санкт-Петербурга: где выгоднее начинать IT-карьеру?

Исследовательский вопрос

Как отличаются количество вакансий и предлагаемые зарплаты начинающим IT-специалистам?

20

Деньги, города и условия работы

Можно ли построить IT-карьеру, не переезжая в столицу?

Исследовательский вопрос

Какие возможности для начинающих аналитиков существуют в пяти выбранных городах России?

21

Деньги, города и условия работы

Как опыт работы влияет на зарплату в IT?

Исследовательский вопрос

Как изменяются зарплатные предложения при переходе от отсутствия опыта к категориям 1–3, 3–6 и более 6 лет?

22

Деньги, города и условия работы

Удалённая работа или офис: где предлагают больше денег?

Исследовательский вопрос

Различаются ли зарплатные предложения для сопоставимых вакансий с разными форматами работы?

23

Деньги, города и условия работы

Английский язык: действительно ли он повышает зарплату?

Исследовательский вопрос

Отличаются ли зарплатные предложения в вакансиях, где требуется английский язык?

24

Деньги, города и условия работы

Какие IT-компании наиболее активно нанимают новичков?

Исследовательский вопрос

Какие работодатели публикуют больше всего вакансий начального уровня и какие условия предлагают?

25

Необычные профессии и повседневная жизнь

Геймер как профессия: можно ли зарабатывать на видеоиграх?

Исследовательский вопрос

Какие вакансии существуют в игровой индустрии и какие навыки нужны для работы в ней?

26

Необычные профессии и повседневная жизнь

Блогер, SMM-специалист или маркетолог: где больше возможностей?

Исследовательский вопрос

Как отличаются спрос, зарплаты и требования к специалистам цифрового маркетинга?

27

Необычные профессии и повседневная жизнь

Работа мечты без опыта: где обещают самые большие зарплаты?

Исследовательский вопрос

Какие вакансии без опыта предлагают наиболее высокие зарплаты и какие условия скрываются за привлекательными предложениями?

28

Необычные профессии и повседневная жизнь

Курьер против начинающего IT-специалиста: кто зарабатывает больше?

Исследовательский вопрос

Как сопоставить зарплатные предложения с учётом графика, занятости и особенностей оплаты?

29

Необычные профессии и повседневная жизнь

Самые необычные вакансии: за что работодатели готовы платить?

Исследовательский вопрос

Какие нестандартные профессии встречаются на рынке труда и насколько достоверны указанные условия?

30

Необычные профессии и повседневная жизнь

Работа без опыта и диплома: какие возможности реально существуют?

Исследовательский вопрос

Какие профессиональные направления наиболее доступны человеку без опыта и формального образования?